Vol. 70 Núm. 3 (2018)
Artículos Originales

Aplicación de tres modelos pronósticos en cáncer de mama precoz

César Sánchez R.
Pontificia Universidad Católica de Chile
Daniela Maldonado J.
Pontificia Universidad Católica de Chile
Jaime Jans B.
Pontificia Universidad Católica de Chile
Francisco Domínguez C.
Pontificia Universidad Católica de Chile
Héctor Galindo A.
Pontificia Universidad Católica de Chile
Mauricio Camus A.
Pontificia Universidad Católica de Chile
David Oddo B.
Pontificia Universidad Católica de Chile
Lidia Medina A.
Pontificia Universidad Católica de Chile
Francisco Acevedo C.
Pontificia Universidad Católica de Chile

Publicado 2018-07-17

Cómo citar

1.
Sánchez R. C, Maldonado J. D, Jans B. J, Domínguez C. F, Galindo A. H, Camus A. M, et al. Aplicación de tres modelos pronósticos en cáncer de mama precoz. Rev Cir. [Internet]. 17 de julio de 2018 [citado 21 de agosto de 2026];70(3). Disponible en: https://revistacirugia.cl/index.php/revistacirugia/article/view/281

Resumen

Objetivo: Aplicar tres modelos pronósticos “online” (índice pronóstico de Nothingham (NPI), Adjuvantonline! (AO) y PREDICT utilizados en la práctica oncológica para estratificar a pacientes y definir el uso de terapias adyuvantes en pacientes con cáncer de mama (CM) precoz, para evaluar su correlación y predicción de sobrevida en nuestra población. Métodos: Obtuvimos datos clínicos de pacientes con CM invasor T1N0M0, tratados en el Centro de Cáncer de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile, desde enero de 1997 hasta diciembre de 2003. Resultados: Analizamos datos de 125 pacientes. Edad mediana fue 55 años (35-80). La mayoría de los tumores fueron carcinomas ductales infiltrantes (72,8%), receptor de estrógeno (RE) positivos (88,8%), 80% recibieron terapia endocrina (TE). El beneficio estimado de la TE y la quimioterapia (QT) en la sobrevida global (SG), determinadas según AO y PREDICT, no fueron significativamente diferentes (1,3% y 1% para QT, p = 0,13; 0,9% y 1% para TE, p = 0,8; respectivamente). El modelo NPI estimó una mediana de SG superior (96%) a la calculada por AO (90,9%) y PREDICT (92,5%). La mortalidad específica por CM fue de 3%, similar a lo observado (3,2%). La mediana de SG estimada por todos los modelos en el grupo de pacientes fallecidos no fue estadísticamente diferente al grupo de sobrevivientes (p = 0,85). Conclusión: Los modelos pronósticos predicen apropiadamente la SG en pacientes con CM precoz; sin embargo, en esta serie, no discriminaron pacientes de mal pronóstico.